¡Bienvenidas a todas las personas entusiastas y amantes de los datos! En este post quiero explorar y contarles las maravillas de Amazon QuickSight, así también de qué forma pueden dar sus primeros pasos, junto a este potente servicio para la inteligencia empresarial.

¿Qué es eso de Quicksight?

En simple y cómo lo relata AWS:

Amazon QuickSight permite que todos los miembros de su organización comprendan sus datos mediante preguntas en lenguaje natural, la exploración a través de paneles interactivos o la búsqueda automática de patrones y valores atípicos impulsada por machine learning.

¿Qué se necesita para comenzar?

• Un Dataset (en resumen, datos para poder jugar con el servicio)
• Contar con una cuenta en Amazon Web Services. Puedes obtener un free tier por un tiempo.

Ejemplos de casos de uso

Se preguntarán de qué forma poder aplicar este servicio y los datos que tengan.

• Marketing: Monitoreo de la actividad de usuarios en una red social, identificando mayor hora de ingresos e interacción.
• Ecommerce: Analizar las ventas de los clientes en una página web de ventas, visualizando los productos más vendidos y el tipo de consumidor.
• Recursos Humanos: Segmentación de colaboradores según área de trabajo, nivel educacional, remuneración mensual y beneficios en la empresa.

Creando tu primer dashboard:

¡Ahora vamos a la acción!

1. Conectar los datos.
   Estando dentro de Quicksigth, debes ir a "Nuevo análisis", elegir la fuente de datos y seleccionar tu dataset favorito.

2. Jugar con los distintos tipos de visualizaciones
   Puedes ir explorando los distintos tipos de de gráficos, tablas y mapas.

3. ¡Atrévete a jugar con tu creatividad!
   Es hora de perder el miedo... agrega distintos filtros dinámicos, controles de rango y otros diseños que quieras. Piensa y busca formas para que tu reporte se vea atractivo y a su vez los datos que quieras compartir se entiendan :)

4. Bonus track
   Quicksight es capaz de conectarse con otros servicios de AWS, tales como Redshift y S3.

https://aws.amazon.com/es/quicksight/